米国，马萨诸塞州剑桥市，查尔斯河畔对岸，一片红砖与灰石相间的建筑群在晨雾中若隐若现。
这就是世界著名的麻省理工学院。
经典的红砖建筑中，某间办公室里，一位中年男子正坐在电脑前。
何凯明，计算机领域绝对的大牛！
其提出的resnet在计算机视觉领域可以说是绝对的基石之作。
哪怕是众所周知的nature、science这种世界顶级的期刊，其正刊中99%的文章都被resnet碾压，因为光光是引用量，resnet就已经达到了恐怖的十万加，这无疑是一个非常离谱的数字。
由此其实也能看出在计算机领域，很多传统的顶尖期刊，比如nature、science、cell，都已经被打入冷宫。
而他的科研成就中，就算去掉resnet这篇旷世之作，也丝毫不影响他仍然是一个顶级大佬。
虽然他目前是麻省理工学院电气工程与计算机科学系的副教授，但他仍然是华国国籍，也是此次neurips的高级区域主席，简称sac。
主要工作就是就是负责监督区域主席(ac)还有审稿人的审稿工作，并在他们出现分歧的时候提供自己的见解，
一般来说他很少亲自去看这些论文，基本都是扫一眼就分给下面的审稿人进行审稿。
不过，他面前的屏幕上，那篇名为agileedge:adaptiveco-optimizationforpervasivelow-latencyedgeai的论文让他提起了几分兴趣。
大约一个小时后，何凯明教授靠在椅背上，长长地呼出一口气，眼神中带着一丝赞许，虽然没有深入阅读，但在心里，他已经给出了一个不低的评价。
“很有趣的工作，也不知道作者是谁。”回到sac的管理界面，他将这篇论文分给了四个合适的审稿人。
尽管已将论文分配给手下的审稿人，但何凯明还是决定自己也深入看一看这篇论文。
他倒了一杯咖啡，轻轻抿了一口，重新打开论文，开始仔细研读起来。
不过远在大洋彼岸的周昀并不知道他的论文此刻怎么样了，他现在正面临着一个问题——他快没钱了。
买了辆公路车，就消耗了他二分之一的存款，再加上这一个月的伙食费又消耗了他三分之一的存款。