沈瑞在一旁连连点头。
周昀这已经是把饭塞到了自己嘴里，不像老师只会说：
这个方向论文很多的，你自己去找一下。
难道没有别的方法了？肯定有的，你再找找。
你不能老是等着我来帮你，我帮你做完了，你做什么？
说的全是废话，没有一点实质性的帮助，不过他也怪不了老师，毕竟没有哪个老师会像周昀这样细致。
“太谢谢你了，这样，这周你什么时候有时间，我请你吃饭。”
“如果有问题随时找我。”
“应该不会了，你都这样教我了，再不会弄，那就是真的蠢了。”
对周昀来说这是小问题，对他来说那就是救命稻草！
说完后，沈瑞抱着电脑回到自己位置上。
周昀摇了摇头，开始看起了论文。
两周的时间，他已经把大模型领域的相关技术看的都差不多了。
今天是他安排的最后十几篇论文，看完这些他就要着手准备设计模型架构。
模型的基础架构他已经有了，就是之前那个时序预测模型的架构，周昀给它起了一个自认为好听的名字——oraclenet，中文译为天机网络。
他希望oraclenet之后能够做到真正的算无遗策！
相比于其它的时序预测模型，oraclenet最大的不同就是，它能够在利用较低算力资源的情况下，接收各种不同形态的信息，最后将这些信息进行统一编码。
当然，之前周昀只用到了一些时序数据的信息，最多就是加上一些文本数据，对这个模型的开发甚至都不足四分之一，这也是为什么他认为，这个模型还远远没有达到它的极限。
如果把oraclenet看成一个积木，那么他接下来要做的就是思考，如何搭这些积木，能够最大限度利用算力资源并且能够达到非常高的准确率。
就像是一款叫做我的世界的游戏一样，总有些人能用一堆方块搭出一些非常逆天的东西。
不过两者之间还是有一些差别的，整体模型架构的设计需要解决的问题有很多，比如：不同时间段的数据该怎么让模型捕捉到？不同模态的信息该怎么让模型相互结合？......
还有多模态大模型最典型的灾难性遗忘，数据过拟合问题等等，这都需要他在设计模型架构的时候想好解决方案。