方法其实还有很多，不过周昀都不满意，因为这些方法从他们的底层逻辑来看，都没有达到他想要看到的“智能”。
突然，周昀手指一顿。
如果从另一方面来看，数据筛选，还可以看作是一种数据蒸馏。
数据蒸馏其实很好理解，蒸馏大家都知道，那么数据蒸馏就是通过某种手段将数据集提纯的方法。
恰好，周昀发在neurips上的agileedge这篇论文里就有一种数据蒸馏的方法，因为想要缩小模型，就等于缩小参数量，两者之间其实有着异曲同工之妙。
直接拿过来用肯定不行，不过周昀感觉只要稍作修改，应该能达到他想要的效果，因为当初设计这种数据蒸馏方法的时候，就已经着眼于“智能”二字。
找到之前的论文代码，周昀直接将那段封装好的数据蒸馏方法copy过来，然后再根据现有的模型进行修改。
因为代码量不大，他就没有用ai，而且ai也未必能准确理解他要怎么改，不如自己动手。
直到晚上快到六点，他才靠着椅子，伸了个懒腰。
终于改完了。
划动着鼠标滚轮，看着已经成功运行的代码，他心里涌现出一股巨大的满足感。
这就是科研的爽感来源，当你解决了一个难题之后所带来的快感，是其他任何事情都不能带给你的。
等了一会儿，直到确认第一个epoch顺利开始后，周昀断开了与服务器的连接。
他在服务器上设置了几组实验，这次跑完估计得要两周，不过他也可以趁着这段时间放松一下。
如果顺利的话，之前那件事情，也差不多该迎来一个结局了。