须要解决这个道路问题。
也就是说，我们的自动驾驶系统除了具备在铺装道路上自动驾驶外，还要实现在土路上，哪怕没有路的环境中实现通行。而实现这个目标的重点就在车载环境感知探测系统之上。
说白了，我们必须要有足够明亮锐利的眼睛，才能够感知周围环境信息，才能够为我们的车辆的行进提供方向指引，从而避开一些路障，找到适合通过的行进路线。
为此呢，我们专门成立了技术攻关团队，来就这方面的软硬件技术进行研究和技术提升。最终，在我们的努力之下，我们在这个领域实现了数千项的技术创新，这才有了这么一套精准的车载环境感知系统。
有了环境感知探测系统，我们还得要有与之匹配的车载智能驾驶系统。说白了，我们要让车辆学会如何处理各种路况。这除了我们的一些技术积累外，还需要大量的数据资料来进行学习训练。
这方面要多多感谢军方的支持，在他们的帮助下，我们采集到的了国内各个区域地形气候环境下的军车行驶数据信息。并对这些数据信息加以提炼，然后进行分析学习训练，从而让车载自动驾驶系统一点点的学习军中优秀驾驶员的驾驶经验以及对于复杂路况的处理能力。促使这套智能驾驶系统能够一步步成长，学会和适应各种地形下的自动驾驶能力。”
说着，吴浩向工作人员示意了下，然后冲着领导和众人介绍道：“接下来，我们将向大家展示一份我们自动驾驶系统的测试记录视频。”
在吴浩的介绍中，大屏幕上面的测试记录视频也随之播放了起来。
“大家请看，这是我们军用级自动驾驶系统的一个测试视频，画面中这辆车将会进行一次长达三百公里的自动驾驶新能测试项目。”
整个测试过程中，除了前面一小段铺装路面为了安全起见，我们有人员坐在驾驶位上，准备随时接管车辆，避免发生不安全事故。其它路段车内均没有人员，全有自动驾驶系统自主操控车辆行驶。
整个测试过程中，我们是不允许有人工介入操控的。一旦人工介入，就意味着测试失败。
我们通过远程遥控系统，为车载自动驾驶系统下达指令，制定其要到的目的地。
“注意，这个目的地并非是我们已经知晓的准确位置信息，而是一个卫星定位坐标，也就是经纬度信息。真实战场不像城市之中，有精确的位置信息。因此车载自动驾驶系统需要根据目的地的经纬度信息，自主规划