经过三级验证，且至少延迟两个交易时段才生成建议；实盘指令需人工确认，禁止自动执行；输出端去除原始参数，防止逻辑逆向破解。
测试版策略包上线首日，便捕捉到东南亚某新兴市场的异动。该国股市在过去三个月上涨42%，外资流入速度翻倍，本地券商纷纷推出高杠杆产品。系统标记其处于“第二定律激活区间”，提示风险积聚。
“可以试一次。”周婷说。
“再等等。”陈帆盯着热力图上缓慢爬升的情绪熵值，“它还没到顶。”
第二天上午九点十七分，系统弹出红色提示：“最自信的多头出现密集建仓行为。”监测显示，该国最大主权基金在昨日逆势增持蓝筹股比例达18%，且未设置止损。
陈帆点头：“现在可以了。”
策略包自动生成应对路径：反向配置避险资产组合，包括黄金etf、日本国债与离岸人民币短债；同时布局做空衍生品，采用分批入场方式，每次不超过总额的15%。
模拟结果显示，在未来一个月内若发生回调，预期回报率为29.4%，最大回撤控制在12%以内。相比以往同类策略，风险调整后收益提升2.3倍。
“这不是打败市场。”李航看着结果，“是学会了不在它的高潮时刻伸手。”
内部评审会定在第三天下午。三人围坐在指挥中心的环形桌前，投影不断滚动着百年数据对照案例。周婷提出最后顾虑：“如果我们公开这个模型，监管会不会认为我们在诱导市场恐慌？”
“那就别叫模型。”陈帆说，“叫研究。”
他决定以学术论文形式发布泡沫三定律的核心思想，仅保留宏观层面的观察结论，隐去具体算法和参数逻辑。对外宣称这是基于历史规律的哲学性总结，而非交易工具。
“我们不是在操控，是在提醒。”他说，“就像气象台发布台风预警，没人会怪预报员制造了风暴。”
峰会当天，会场座无虚席。陈帆站在讲台后，没有使用ppt，只播放了一段视频。画面左侧是百年间七次泡沫破裂前的市场真实走势，右侧则是经三定律标准化后的统一模型。时间轴被压缩至相同长度，所有曲线惊人地重叠在一起。
现场鸦雀无声。
一位白发经济学家摘下眼镜，揉了揉眉心。另一位常年唱多的评论员低头翻看笔记，手指微微发抖。十七分钟后，角落传来一声极轻的叹息：“原来贪婪也有形状。”