真的公司能请来这样一位大学生，他能给供起来。
读书这种事，果然还是得看怎么读啊！
这甚至让他对宁孑之前跟他吹下的那些牛不，应该说承诺的那些事情有了期待。
话说帮助夏锐进行产业升级，这是真的假的？
是的，窦少涛已经下定了决心，如果接下来真如同宁孑说的那样，还有这种冤大头送上门来挨宰，他得去跟老总商量一下，在京城投资一个研究所了
不为别的，宁孑可是答应了如果合作愉快也许未来可以帮他们进行产业升级的。
到时候为了宁孑这句话，公司都在京城投资研究所了，这位大佬应该拉不下那个面子不认账吧？
华夏，京城，燕北体大。
宁孑并不知道不过因为做成费米实验室一单生意，窦少涛便惦记上他了。
不过即便知道了也不会在意。
其实跟夏锐联系的第一封邮件本就是三月操作的。
跟这些一线的厂商联系同样也是三月的布局。
在三月的帮助下，将新的理论转化成实验室成果相对容易，但是实验室成果跟工业化生产又是两个完全不同的概念。因为前者不需要考虑成本、量产、良品率等等诸多问题，而一旦开始大批量的生产，这些恰好又都是生产企业最重视的东西。
更别提实验室只需要出成果，很多操作参数跟工业化生产其实不一样的。最简单的例子，在实验室里加热一杯水到指定温度是件非常容易的事情，但是放到工厂里要加热一个五吨大罐子的水到指定温度显然要困难许多。加热方式必然有区别。
所以对于未来用得上的那些实体企业，先想办法给一些甜头，获取对方信任，这样在未来要将实验室成果放大到工业化生产的时候，对方能够给予最大程度配合，那就是妥妥的双赢。
毕竟那个时候投入各种生产设备，改造或者建设新的厂房，都是需要大笔资金投入的。没有那种长期沟通合作慢慢建立起来的信任度，实体企业其实很难下定这种需要高额投入的决心。
这大概也是三月这种人工智能都会觉得无奈的地方了。
从微观到宏观，从局部到整体，本就是一个从量变到质变不断积累的过程。
哪怕一个推出时人人叫好的政策，如果不经过不断的扩大试点范围，在实践中寻找可能的漏洞，及时查漏补缺，不断修改至完美。而是直接大范围推广，天知道能闹