样本的情况下，想要摸索出精确配比，也是個很苦逼的活。尤其是这种传统行业，美国的水泥公司生产的之前这些产品甚至比华夏这种进阶新材料的产品卖的更贵。
所以发怒解决不了问题，尽快搞清楚问题的关键点才能解决问题。
信息互通有无，很快大家都知道了这次禁止销售是西林数学院人工智能管理系统的直接操作。
那么问题来了，人工智能为什么要这么操作？！
弗兰克科菲觉得人工智能的逻辑很难剖析，但这显然不是所有人的想法。
思考的人多了，只从整个过程的时间节点就能分析出很多问题来。
十三个小时前，克拉福德奖官网公布了今年克拉福德数学奖的人选，之前呼声最高的乔泽却没有拿奖。数学界有诸多质疑，奖项组委会却并没有回应。
十三个小时后，人工智能就把所有出口的新材料列入了系统禁售名单，并通过系统直接通报给了生产单位。
甚至还有更神通广大的人拿到了通报原文里对企业的赔偿标准。
已生产的出口材料，系统会给出了升级方案，通过再加工让其符合华夏国内销售的新标准，其中产生的费用跟外贸差价由系统给企业补足，并帮助这些企业找到销售渠道，至于之后的合同属于不可抗力直接作废。
换句话说，为了促成这件事，一个数学研究院竟然还要给受影响的生产企业倒贴钱。
所以原因是什么还用说吗？
人工智能的逻辑很难判断，但对于供职于许多大企业的人精来说，人的逻辑却很好判断。
毕竟能到了一定职位的高管们都是揣测人心的行家。
等到大家把消息汇总后，很快便得出了一个结论。所以这是某个学术奖项颁发让某人感觉不公，于是坐镇西林数研所的那位心情不好了，干脆断了供，让大家心情都一起不好？
这些人不知道的是，他们判断某个人的思维逻辑错了，却把人工智能的思维逻辑判断对了，尤其是思维逻辑深受网上无数吃瓜人影响的人工智能。
放到数学上，这就是用错误的方法，得到了正确的结论。
毕竟这些人根本想不到这个世界真有胆子敢把这种层级的决策权完全交给人工智能。
这就跟人工智能很可能在极长一段时间内可能无法取代会计是一个道理，ai可以犯错，但锅总得由人来背。总不能让人工智能去踩缝纫机吧？