“与其他因果解耦技术，嗯，比如如基于统计学的方法相比，群论方法在效率、准确性和应用范围上有何不同？”
“各位老师，这个问题由我来解答。”
陈艺文站了起来，朗朗开口道：“我们的技术是通过利用对称性和群的性质来识别和解耦因果关系。这种方法在处理复杂系统的因果推断时，可以更有效地揭示变量间的结构和动态关系
基于统计学的方法，如回归分析、贝叶斯网络或机器学习模型，侧重于通过数据分布和统计关系来推断因果效应。这些方法通常依赖大量数据，且在面对混杂变量或隐藏变量时可能需要额外的假设。
群论因果解耦可能在理论上提供一种更为直观和数学上严谨的方式来理解因果关系，尤其是在高度结构化的系统中。相比传统统计方法，只需要更少的计算资源和时间。
事实上，经过我们的不断测试，这项技术不但那能提升效率，更能提供更精确的因果解耦，因为它能够利用系统的对称性质，这在复杂系统中尤为重要。它尤其适用于那些具有明确数学结构或物理规律的场景”
国家科学进步奖的评审会议现场，陈艺文正昂首站在那里侃侃而谈。
乔泽、苏沐橙、谭景荣、李建高几个人则安安静静的坐在旁边听着陈艺文发挥。
乔泽懒得回答这种问题，苏沐橙跟李建高对于在这种场合出风头没什么兴趣，谭景荣是内敛的性子，而且平时很忙，没空背那些早已经被豆豆准备出来的标准答案，所以这个重要的任务就交给了陈艺文同学。
没错，现在回答的内容都是陈艺文花费了三天时间背下来的，背的很熟练，能用倒背如流来形容。
会议开始前，豆豆便做好了汇报用的ppt，并针对这一课题准备好了二十七個问题，还符上了最标准的答案，只要把那几千字都给背下来，应付这种会议基本上没有任何问题。
如果真遇到评审专家们问那些细节部分的数学原理方面的问题，还有乔泽坐镇。但根据豆豆的分析这部分内容大概率是不会问的。因为群智系统已经经过了市场的验证。
有为的相关产品已经卖爆了，豆豆又是全球公认最强的人工智能技术结晶。真要去问那些超难的技术细节问题去为难人，那就是评审委员们的智商有问题了。
但显然这是个伪命题。
起码在没有利益之争的时候，今天能坐在主席台上的专家们，智商绝对是超过了平均线很