不管是万有引力定律，以及之后的牛顿三大运动定律，又或者量子物理的提出其实都是差不多的过程。
尤其是微观领域，其实到现在还有很多现象，大家都是知其然不知其所以然。
比如量子纠缠和非定域性；波函数的实在性
这也就是乔泽之前对质量间隙的解释，补充了量子场论的数学基础，否则的话描述粒子物理的主要框架，依然没有严格的数学基础。
所以搞理论的物理学家，对于严格的数学推导过程，尤其是加入了抽象至极的数学交织性推导过程，是真有些敬谢不敏的感觉。
没错，就是听不太懂。
本来应该很熟悉的公式再绕了一圈之后，已经完全变了模样，非常不友好。关键是那些变形推演的步骤还很复杂，看懂需要极强的数学功底。
当然也不是说搞物理的数学都不好，主要是真没那么精通，复杂的论证过程让人烦躁。
好在爱德华威腾是懂物理学家的。
对于理论的推导过程，只是泛泛的讲了半个小时，就直接转入关于加速器的算法设计跟详尽的验证过程。这也终于让台下已经昏昏欲睡的专家团们重新打起了精神。
另一边，乔泽也被勾起了兴趣。
跟瑞典皇家科学院的沟通，肯定不需要乔泽亲自去聊。
拿到了爱德华威腾跟杨选清的授权之后，就丢给豆豆去处理了。这种小事情豆豆从没出过任何岔子。
只要大方向的道理在他们这边就足够了，让他觉得有趣的是苹果跟openai的合作。虽然这次合作还没有正式对外宣布，只有少数人知道，但这种事情显然瞒不过豆豆。
正如之前乔泽跟李建高说的那样，在研究群智框架之前，他就对chatgpt有所了解，本质上这是一种生成式预训练变换器，属于一种自回归模型，主要还是用深度学习技术。
现在乔泽并不确定openai那些研究人员有没有发现他们的chatgpt已经有了些改变。如果再加上微软跟苹果的竞争关系，让乔泽觉得事情似乎正在变得有趣。
他虽然对商业方面的事情并不感兴趣，但豆豆的进化，却让他对这些底蕴深厚的大公司数十年的技术积累有了想法。
现在的豆豆已经具备了辅助科研的能力，如果能够融入对方的训练模式，取长补短的话，也许能在未来更进一步。
眼下似乎就是一个很好的机会