算法优化必须保留人的判断空间，避免过度自动化导致的技能空心化。
第四条：成果共享，惠及全国，但必须保护原创经验和知识产权。
第五条：始终记住，技术的最终目的是让人——无论是老师傅还是新工人——工作得更有尊严，更有价值。
他一条条写着，像在给自己、给这个刚刚起步的事业，划下不能逾越的边界。写完时，天已经快亮了。晨光透过实验室的窗户，在计算机屏幕上投下淡淡的光晕。
小赵揉着眼睛走进来：“谢工，您又一宿没睡？‘701’那边的新数据样本清单发过来了，王师傅又找了五位老师傅，涵盖了车、铣、磨、钳、铸五个工种。样本量够我们忙三个月了。”
望城把刚写的伦理准则草案打印出来，递给小赵：“先看看这个。数据要采，算法要写，但有些原则，我们必须从一开始就守住。”
小赵快速浏览，表情渐渐严肃：“这些很重要。特别是第五条。”
“因为我们是人，不是机器。”望城站起身，活动了一下僵硬的颈椎，“我们去吃早饭吧。然后，开始干活。”
半个月后，武陵山收到了一个沉甸甸的包裹。里面不是设备，不是零件，而是二十套打印精美的工业经验数字化操作手册。手册扉页上印着：“第一版，1983年10月。编制单位：航空航天工程实验所、第七零一厂，协作单位：武汉重型机床厂、南京机床研究所、沈阳第一机床厂”
王有才领到手册时，翻到附录页。那里有一张表格，标题是：“主要经验贡献者名录”。第一个名字就是：王有才，钳工八级，刮研手法数字化建模。
名字后面还有一行小字：“本手法特征已应用于全国七家机械制造企业，培训青年工人超过两百名。”
他盯着那行字看了很久，然后小心地把手册合上，抱在怀里，像抱着一个刚出生的婴儿。
那天下午，他主动走进工作室，对小陈说：“来，给我贴上传感器。我还有个绝活——手工修配精密滑阀，公差可以做到0.001毫米。这个，你们要不要也录下来？”
声音里有种前所未有的轻松和自豪。
窗外，武陵山的秋天到了。枫叶红得像火，在苍翠的山林里燃起一簇簇热烈的火焰。而在这座深山里，一场静默的传播正在发生——不是通过文件，不是通过会议，而是通过数据流，通过算法，通过那些从老师傅手中流淌出来、又被新时代的工具固化