他只能略有些僵硬地笑着，跟众人挥手打招呼。
他本来以为接下来自己要面对的是尴尬地“自我介绍”流程，但还没等他反应过来，众人已经一拥而上。
“林序同志！”
一名林序并不认识的、头发花白的老先生动作矫健地拨开身边人一个健步冲了上来，一把拉住林序的手臂，急不可待地开口问道：
“我这里有个问题！”
“关于你在技术文档里提到的纳秒脉冲等离子体激励器中的控制策略，目前主流的策略是沿用mit前年搞出来的相位锁定控制继续往下研究，但我看你给的技术方案是基于pid+神经网络动态优化脉冲参数的自适应算法。”
“这套算法很强----我看过了，又粗暴又好用！”
“但你给出的公式只有最核心的部分，我们进行推演后发现还缺少几个关键指针。”
“你有更完整的算法代码吗？如果有的话我们尽快讨论！”
“它的意义很大，如果能把这个问题解决，我们就不用再去找俄罗斯科学院那边做项目交易了！”
“你大概什么时候能输出完整算法？”
“不，不用完整算法！我直接把缺少的指针给你，你要不现在就看看？”
老先生的语速极快，动作也很激动，林序的手被他捏得生疼，但好歹是搞清楚了他的诉求。
等离子体激励器控制算法？
真巧了。
自己本来就是搞代码的，所以对这部分的技术记得尤其清楚。
略微思索片刻之后，他开口回答道：
“这套控制方案的核心设计语言是pid短时+神经网络长时控制，算法其实并不复杂，主要输入参数就是压力时序数据、当前脉冲参数、包括混合比、室压等等在内的工况参数。”
“相比起算法，更大的困难反而是复杂神经网络训练的问题，我们需要更高算力的边缘计算设备来部署轻量化的神经网络，延迟要控制在极小范围之内......”
“等等！等等！”
林序的话还没说完，一旁一个戴着眼镜的中年人便硬生生地挤到了前面。
“林序同志，这个控制算法的问题太复杂了，你们可以慢慢聊。”
“我这里有个很简单的问题！你之前提到的超材料衬垫我们已经看过了，思路大致是延续加州理工前两年提出的能带隙理论设计的拓扑