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本来以为林燃来，要对麦克纳马拉狠狠驳斥一番，他们都能看出来的问题，他们不信当代最顶级的数学家看不出来。
结果林燃居然一顿猛吹，这让他们没想到，同时内心感慨，不愧是能以华裔身份在白宫混得如鱼得水的人物，这睁眼说瞎话的能力太强了。
至于为什么他们不敢反对麦克纳马拉，还不是因为对方势力庞大，背后有多股力量在支持，压根就不是他们这些普通雇员敢反抗的。
麦克纳马拉停顿了一下，目光从图表移到林燃脸上：我果然是对的！教授都这么认为了！
他接着解释道：“不过实际情况会比简单的数字要更复杂一些，但我们需要一个可量化的标准，向国会和公众证明我们在前进。”
麦克纳马拉顿了顿，补充道，“数据是我们决策的基石。”
林燃点头道：“这是个很棒的主意，我一直都坚信一点，数据比人可靠！另外你们也许可以尝试着探索其他指标，比如经济或社会稳定指标，来更全面地评估局势。”
再多买几台便携式计算器，给基层的工作人员设置更复杂的数学计算模型和更丰富的数据指标。
到不买便携式计算器不行的程度，林燃思忖。
麦克纳马拉听完后叹了口气，揉了揉太阳穴。“问题在于，这些指标难以测量。在战区，获取可靠的经济数据几乎不可能。”
林燃说：“即使如此，我想尝试是值得的。
统计学擅长处理不完美的数据。
你们可以尝试着用抽样调查或代理变量来估计这些指标。”
林燃思索片刻后补充道，“比如通过空中侦察照片分析农业产出或人口流动。”
麦克纳马拉若有所思地点了点头：“抽样调查在百越那样的环境中如何实施？听起来很有挑战性。”
林燃微笑着解释：“我认为可以尝试着训练当地人员进行小型调查，或者利用情报数据进行间接估计。当然，这需要创新和严谨的分析。”麦克纳马拉沉思片刻，然后说：“这听起来很有潜力。我会让我的团队研究这些方法。”
他转向一旁的分析师，低声吩咐了几句。
谈话逐渐转向技术细节，他们讨论了贝叶斯统计在情报分析中的应用，以及如何用决策理论优化战略选择。
林燃提到：“贝叶斯方法可以让我们根据新数据动态更新假设，尤其适合战区的不确定性。”