做阿尔法。
我的目标是在三个月内，构造出一款比gpt更好的生成式人工智能。
我们拥有的算力比不上openai，那么我们就要从算法的层面做优化，要从数据的角度做优化。
同时我们还需要解决chatgpt存在的问题，要消除人工智能的幻觉，要提供更智能的回答，要具备更优秀的能力。
总之在未来半年时间里，我需要各位的配合和协助。
我固然是大脑，我来构建它的算法和底层架构，但需要各位配合，做其他工作。”
在大模型上，大脑固然是最重要的，但其他的工作也不可或缺，像数据准备，模型集成和部署，代码生成测试与调试，全栈开发和自动化。
需要这些工作，帮助llm从实验室走向实际应用。
“我们可以采取将模型分解为多个专家子模块，仅激活部分参数，路由机制选择专家处理输入，扩展到动态moe，再引入自适应路由，进一步降低推理成本.”
“压缩key-value缓存，通过潜在表示减少注意力机制的内存占用，同时保持多头并行，再通过集成知识图谱的方式来缓解幻觉，同时优化低算力训练”
“使用8位浮点格式进行计算，结合更高精度积累以避免精度损失，细粒度量化策略扩展到fp4int8混合”
“moe中无辅助损失的均衡策略，确保专家利用率高，而不引入额外训练负担，扩展到无监督均衡，应用于边缘ai训练”
“同时预测多个后续token，densify训练信号，提高数据效率，结合链式预测”
“使用知识图谱注入事实，退拟合模型以修正偏差；自精炼减少检索开销”
赵松下亲眼看着他们命名为阿尔法的人工智能，以难以想象的速度狂飙突进。
他严重怀疑林教授是不是过于变态了，明明来的很少，但每次来都有突破性进展。
他们这次用到了大量新方法，要么是论文方法第一次在工程里实践，要么就是从来没有出现过的方法。
殊不知看上去林燃只是每周来个两天，但实际上林燃在1960时空已经过去了两年时间，围绕llm这条路线，林燃已经有了很深的思考。
赵松下五年工龄只能干点边缘工作，但不妨碍靠着啃论文和听林燃讲课，水平突飞猛进。
他11月接到通知，12月到申海开