更直接。
腾讯用深红的服务，也不可能一直无成本调动，然后深红用腾讯云的基础设施也不可能无条件一直用。
我们既然是两家公司，总得分家。”
林燃说：“pony，这太过于细节了，这属于商业上的问题，等企业的骨架搭起来之后，我们再好好厘清这些。
所以可能前期还是需要腾讯派一位职业经理人来深红任职。
他来之后的第一件事就是，把阿尔法科技也得改名为深红科技。”
pony实在是好奇：“林生，我感觉你对深红这个名字格外执着，这是为什么？这有什么特殊的吗？
如果不方便，可以不说。”
林燃心想，真实原因当然不方便，但表面上嘛哪有什么不方便：“pony，是这样，我想着ibm是蓝色巨人，他们第一款的国际象棋不就叫深蓝吗？
于是我就在想，我们叫深红，deepred这个名字很符合华国的特质。”
pony大笑：“和阿尔法比起来，深红的华国特色确实要浓得多。”
他转而提起：“林生，你是专业人士，你说，llm真的能够通向agi吗？”
林燃想了想，视线穿过pony，看向窗外，飘落的雨雪提醒着他季节，说道：“我认为在硬件没有革命性突破前，llm离openai宣传的通用人工智能之间有着无法逾越的高墙。
llm就像一个超级图书馆管理员，它记住并组合了无数书里的模式，能快速给你拼凑出答案。
它不是真正理解了，它只是靠统计概率工作。
比如，你问它历史问题，它可能答得头头是道，但如果数据里有错，它就容易胡说八道，产生幻觉。
agi：这是科幻里的“全能ai”，能像人一样自主学习新技能、推理未知问题、甚至发明东西。
它不限于文本，还能处理真实世界的所有挑战，比如开车、做实验或情感互动。
我个人对llm的理解，它的极限就是一个超级好用的助手，一个搜索引擎，能够帮助人提高效率，但是绝对取代不了人。
甚至我认为限制从llm到agi，背后的桎梏不仅仅是算法层面的，还是硬件层面的，光靠现在的架构，短期内实现agi不现实。
虽然从晶体管数量上，可以做到和人脑神经元同等数量级，但晶体管就只有0和1两种状态，但神经元可