通过精心计划和反复训练，帮助球员精确地预判接球者的位置和时机。
橄榄球的训练方法不适合足球。
但美国nfl的成功证明了一件事。
高压下的出球能力，对空间的预判能力，这些都是可以通过训练来提升的。
杨诚对这件事情非常感兴趣，也跟那位教授讨论了很多，但都是一些理论上的东西。
具体怎么实践，没有人知道。
因为在足球界，所有人都觉得，这就是一种感觉。
顶级传球手的天赋！
但杨诚不这么看，他觉得，天赋这个东西肯定是存在的。
有人天生对空间的感知更敏锐，对比赛的理解更强。
但问题是，并不需要把每一名球员都训练成100分的传球大师。
只要把球员训练到80分，甚至75分，不就行了？
杨诚前世在德甲执教时，领教过德国人的工科思维，尤其是所谓的练球房。
于是，不久前，布伦特训练基地二期工程里，杨诚就提议要建一座模拟空间。
类似于德国足坛流行的练球房。
不同的是，周围的墙壁上会布满圆形孔洞，每个孔洞都比球大一些。
这些孔洞都是封闭的，但训练的时候，会随机开启其中一个，球员要做的就是把球传进这个孔洞。
不仅如此，整个房间都会被高清摄像头无死角捕捉，统计出球员每一脚传球的时机、力度、角度。
对应到球场上就是，球员的传球时机、路线和距离。
但目前业界没有相关的数据分析软件。
于是，杨诚就让詹尼维奥开始构建一个数据分析模型。
这个模型采用三维坐标体系，坐标轴就是从练球房的训练里，得到的传球的时机、路线和距离，以及其他的包括传球前的步数和步频等配套数据。
除此之外，这套数据分析模型还能对比赛和训练中的球员进行数据分析。
三个坐标分别为传球手的传球时机、接球者的跑动时机，以及传球的距离。
这就能够很好地分析出，到底这一脚球能传成功，是谁的功劳？
传失败了，是哪个环节出的问题？
等一切准备就绪之后，每一场比赛、每一堂训练课，每一次练球房训练，球员都能及时得到准确的数据反馈。
仅