如同压缩海绵一般，能把海绵中的空气排出，使其体积变得极小，而当将其取出时，海绵又会自动恢复成原样。
然而，就是这么一个看似简单的过程，却蕴含着极其复杂的原理。
首先，从微观角度来看，组成物品的粒子之间确实存在空隙，但常规的压缩技术，例如气体压缩，仅仅改变了粒子间的间距，并未真正实现“压缩空间”。
因此，这便需要进一步涉及到操纵量子场、时空结构的技术，就如同虫洞理论那般神奇！
对此，吴文在反复实验中，通过模拟推演发现，储物袋在收取物品时，采用的是分阶段压缩策略。
首先，它会对即将收取的物品进行预测大小等评估，这一步其实也是在分子层面进行扫描，逐层记录物体的结构。
然后，进行层级化编码，将复杂的结构分解为递归的几何、物理规则，例如运用分形算法，以此减少数据量。
最后，完成压缩，将物品收入储物袋中。
而当想要再将物品取出来时，又面临着一个难题——信息熵与还原难题。
压缩与还原的本质实际上是信息处理问题。
物体压缩时需要记录粒子的状态，如位置、动量、量子态等，这就好比构建一个“数据模型”。
而想要取出物品，就如同进行一场还原的逆向工程。
储物袋的制作系统中自带一种智能解压协议，能够自动还原模型，从而使物品结构得以重构。
这就如同将一张压缩成高清像素的照片进行还原一般。
随着对储物袋研究的不断深入，吴文愈发意识到，制作这东西所需要掌握的技术，远比他想象中还要高深莫测。
此刻的他，就仿佛是在拆解研究一台高精准的智能手机。
当他打开手机的外壳，发现里面除了各种配件以外，最主要的便是主板上的各种线路。
而主板上搭载的处理器、信息储存器等等，更是深奥难懂。
除了硬件，手机的系统软件同样玄妙无比。
所以，就他手上这个“储物袋”而言，吴文虽然已经搞清楚了一些原理，但距离真正将其吃透，甚至自己也能制作出一个，还差得很远。
这不仅是因为储物袋的制作工艺极为复杂，更是因为吴文自身的知识储备已经有些跟不上了。
因为它所涉及到的一些知识技术，已然超出了吴文目前所掌握的
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