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第155章 看似科幻,实则现实(3)

这一听就不是短时间内,甚至几十上百年内都不一定能解决的问题。

“但是,”郝成接着说道:“这个思维和方向,它就是一个活靶子,虽然我们做不到,但并不妨碍我们朝着这个方向向前走一步。”

郝成现在脑子里已经有了一些想法了。

模仿人类大脑思考,汲取记忆和灵感的过程:

大脑想一件事,它是这样的:

我要做一道数学题(1+1?)(1)大脑“调用”相关的数学知识解题(2)(2)

而现在,无界系统的操作步骤:

我要做一道数学题(1)唤出小沙(2)通过融合感知的操作或者传统的键鼠语音等操作将这道题描述小沙(3)小沙解题(4)我通过眼睛看到了解题结果(5)

那么,模仿人类思考的过程,将无界系统操作步骤的(2)(3)(4)直接浓缩。

答案虽然无法像自己思考那样直接出现在自己的脑子里,但是至少直接出现在了自己的眼睛里。

要尽可能的节省中间的所有步骤,节省的越多,使用操作系统的逻辑就越接近人类本身思考的过程。

“现在的问题已经具体化了,”郝成总结道:“那就是,将无界系统的操作意图识别升级为用户的真实需求识别。

“比如,我的操作意图是打开小沙app,问一个问题。

“用户的真实需求其实是问的这个问题,如果拿起手机,看到的就是这个问题的答案,或者我们的耳机等外部设备里直接播放了这个问题的答案——

“那么,这和我们自己思考是不是就又接近了一步?至少形势上的是的!

“至于我们怎么知道,用户具体的意图:一、日常使用的行为;二、突然收到的信息;三、最近想干的事情;四、其他。

“这个事儿现在是不是又能干了?”

确实可以干了。

基于以下三点:一、小沙最了解用户,尤其是在使用了硬件融合感知之后。

二、小沙作为全能助理,用户的所有信息它都有一份,长时间使用下去,小沙的处事逻辑会和使用它的用户趋于拟合。

三、小沙的智慧能力在很多时候已经不弱于人。

这三点一结合,怎么就不能干呢?

这就是属于ai的大数据啊,以小沙的能力,真的可以慢慢做到很精准。

而且,这还不仅

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