样认为！只不过，这两个用途比较广泛，小沙直接融入到基础模型当中去了。但是，对于芯片生产——
“一是芯片生产的相关工厂数据小沙获取不到，没办法精调，二是就算可以，这对大多数人是无用的。
甚至，一个工厂和另一个工厂的生产数据它都不一样，各家都有各家不同的路线、不同的方案，不具备通用性。
“所以，各家都可以根据自己的实际情况，精调自己属于自己的模型。”
“这么说，我大概就明白了！”
而这个时候，张建接着说话了：“这今天的第二个产品，就是小沙对各行各业都提供基础能力模型，然后根据你自己的数据和行业，去做属于你自己的行业模型！
“有人可能会问，能力怎么样呢？别的行业我不知道，芯片制造这个领域，在小沙精调模型的帮助下，28nm级别的产线，产出的芯片成品几乎可以堪比14nm。
“而14nm的芯片，性能也几乎翻倍，7nm芯片性能，也已经堪比n5甚至n4。在此基础上，日产能也有不同程度的提升。
“而且，这还不算完。”说到这里，张建特意顿了一下，给了大家想象的空间！
“提升了这么多，而且，产能不仅没有减少，还增加了？这是有魔力吗？”
提升芯片制程，利用落后的光刻机生产制造先进芯片，最先探索这个是华为及其背后的产业链。但，那是以多重套刻、牺牲产能为前提的。
但，小沙(芯片生产-中芯国际精调版)优化方案，不仅性能提高甚至翻倍翻两倍，产能它还提升了！
“提升我也能理解，毕竟之前的产线都是人搭建的，在精度这方面，ai的能力可能比人强，但是，这还不算完是什么鬼？”
“就是，这还不算完？是要上天吗？”
ai对工业生产的帮助有多大？
以往人们对这个东西的概念还停留在工业4.0，机械化率、自动化率这些指标之上。
但小沙一出手，直接将工业生产的整个过程的每一步都进行了优化。
面对大家的疑惑，张建直接放出了一组数据：芯片生产能力的每日提升，然后说道：“ai与其他东西不同的一点在于，它可以持续的提升。
“最开始的提升是最大的，但后续晶圆工厂运行的每一天，都在不断的给小沙提供新的数据，小沙也会根据新的数据进行下一轮的分析、调整
点击读下一页,继续阅读 辰小序 作品《裁员后，我成了科技教父》第181章 第二个产品：就是它助力晶圆工厂性能、产能双提升！