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第187章 三千万台,产品全生命周期的产能一个小时全部卖光!(2)

题难道不提前备一下,真临场发挥啊?

“台本?你还需要那东西?”撒北宁“嘿嘿”笑道:“提前问一下郝总,有什么禁忌是不能问的吗?”

“你们敢播还有我不敢说的?”郝成倒是稀了奇了。

十分钟的时间那是在几个人的闲谈中一晃而过,简单的开场白之后,撒北宁第一个就提出了一个发人深省的问题:

“郝总,我们都知道,小沙现在是世界上最强的ai,我今天不问小沙的事儿,给您上一下难度:

“能不能用每一个人都能理解的方式给我们普通人讲讲,ai究竟是如何思考的?长久下去,ai会不会产生独立的意识,从而脱离人的控制?”

“我回答第一个问题,”郝成点了点头:“然后第一个问题你懂了,对第二个问题就不会再有任何的疑虑了。”

“首先,我说一个字,基,就是基础的那个基,”郝成说道:“你们每个人给我组三个词。”

“基?基本、基础、根基。”撒贝宁首先说了三个。

“基业、基因、基石。”康晖也是脱口而出。

“基准、基金、基点。”尼格买提想了一会儿,最终说出了这三个词。

“想一想,你们是怎么组词的?”郝成说道:“说出这个词,你大概就知道它什么意思了是这样吧?这是思考。

“但是ai不一样,ai也能组出这些词,但它是怎么组出来的呢?”郝成深入浅出的解释道:

“简化来说,就是因为,我们喂给它的文本数据,‘基’这个字,跟‘本’、‘础’、‘业’等这些能和‘基’组成词语的字,经常出现在一起,也就是概率比较大。

“所以,当它自己遇到基这个字的时候,就会去计算,上一个字大概率是什么,下一个大概率又是什么。组成了词之后,同样的原理,通过运算,寻找概率较大的文字和词,组成语句和段落。

“ai是在思考吗?不是的!仅仅只是在计算概率最大的词罢了。记住,这是现在ai的本质。

“至于我们看到的效果,那是经过了千百万次的运算之后,通过奖励或者惩罚机制进行深度训练和学习过的,这个过程就较为复杂了。

“比如初始的模型,它可能会给你输出这么一段话:基本上是不是可以再去公司了吗啡。是不是狗屁不通?

“只是这些词经常会一起出现,所以它就会这么组合,不对,那就惩罚它,降低权

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