“明白了老师，可是老师，您刚刚说我们怎么没有提前想到，”学生依旧不解的问道：“我们即便想到了又能怎么样呢？
“白驹科技的这颗芯片，制造起来那可是万分困难的，最先进的光刻机，还要再进行激光烧蚀或者气相沉积进行碳纳米的图案刻画。这哪一个我们都做不了，光有理念没办法实施啊？”
“你以为只有三维芯片才能实施？”白发教授狠狠摇头：
“理念之所以是理念，那它在任何阶段都肯定是有指导作用的，不信你等着看吧，后边这几家的普通芯片，一定也会有相关的功能。能力可能差，甚至差很多，但即便是沾到一点儿皮毛的边，那提升都是不可想象的。
“我现在已经开始期待了，今天的芯片盛宴，那可绝对不会浪得虚名！”
沙洲不停的在介绍着相关的理论和人工智能的训练的情况，现场和直播间的观众也是不停的在讨论：
“先前都说什么人工智能神经网络，神经网络这四个字用的，简直是让人啼笑皆非。它跟神经能扯上什么关系？又怎么网络了？”
有人看着看着就突然就想明白了：“这才是真正的神经网络啊，甚至，我感觉，我们人类大脑神经的形成过程说不定都是类似的。”
“可是，我还是不明白，具体怎么说呢？”
“跟你说原理，你是肯定听不懂的了！我举一个很古老的例子吧，这么跟你说，以往的模型训练，都是只能往前走的。比如说：模型的第一版出了一个问题，但是，一直都没有被发现，到第十版了，问题才暴露出来，怎么解决？
“我告诉你，没办法解决。除非将所有工作废弃掉，从第一个版本的备份开始重新来过。说直白一点儿，现在的所谓模型，它是没有遗忘功能的。
“纠错的确实可以，但是，纠错的问题在于，在纠错训练的版本并入主版本后，稳态看似解决了，但是，实际使用中，你会发现，原来的问题，还是会有小概率会蹦出来。如果问题很重要，而在关键时刻来这么一下，那就非常致命。”
“而知识和认知，基于知识和映射的，做这些就非常的得心应手。小沙的能力绝对已经飞速提升了，不信等着看。”
“这还用你说，今天这小沙，明显的不像是ai了好不，不知道后边还有什么惊喜。”
专业的，业余的，什么也不懂的，这个时候都纷纷开始分析他们认识当中的“认知指令”该是什么样子了。
点击读下一页,继续阅读 辰小序 作品《裁员后，我成了科技教父》第46章 松散规则集合体——智能转向智慧的开端