两个不同的东西。
比如橘子大模型，其中所使用的多层神经网络及神经网络的层次结构和连接方式就是橘子的模型框架。
而训练框架，是一个提供工具和接口，用于构建、训练、评估和部署深度学习模型的软件平台。
说人话，就是，如果未经数据训练的大模型框架是一个崭新的脑子，那么训练框架就是学校、是老师、是整个教育体系。
ai大模型框架本身的层次和结构，就是这个崭新脑子的智商。
而训练数据，就是被教育体系用各种方法教授给这个崭新脑子的知识。
老师水平不同，教育体系不同，教授的知识不同，那么学生掌握知识的效率和准确率自然也不同。
一个学生本身成绩好不好，一方面取决于个人智商和努力，另一方面，也取决于教育方式和教育体系是否科学，老师的教学水平如何。
还有一方面，就是这些知识本就应该是正确的，错误的知识教授给学生，在考试和实际应用中没有任何作用。
同样，受过污染的错误数据也无法训练出可用的ai大模型，使用受过污染的数据训练大模型，会导致训练后的大模型几乎没有任何实用性。
三者相辅相成，缺一不可。
否则学区房怎么能卖那么贵？
否则辅导班怎么会那么贵？
“柚子，以三天间隔为单位，用柚子科技的账号，将训练框架的前置技术按照前置顺序分批次上传到github，选择apache2.0的许可证。”
“随后，写三篇关于多头注意力机制的论文，同样以每周一次的频率，发到arxiv上。”
“另外，在github、arxiv上、linkedin上，寻找位于大周境内的高技术人才，要求如下”
方豫给柚子下达了三个明确的指令。
也该给柚子科技找一个技术团队了，否则自己这么一个社保人数只有三个人的小公司，突然就搞出了训练框架和成熟的ai大模型，谁也不会信啊。
作为一个创业公司，如何次才能吸引高水平的技术人才？
很简单，就是你自己先是一个高水平的技术人才。
天才是有聚集效应的。
放到github上的这些东西，就是饵。
无论是柚子还是橘子大模型，肯定都会藏起来，方豫准备把橘子大模型