去年十月，范辉接到德米斯哈萨比斯的邀请，从巴黎飞到伦敦，参与了alphago的对弈。
根据古狗的论文，范辉是0:5输给了alphago。
但实际上，双方签的是十局的合同，五局正式对局，五局非公开的测试对局。
在测试对局中，范辉赢了两场，但这两场胜利并未被记录在古狗发布在nature的论文之中。
因为不利于ai的推广宣传。
当然，那个阶段的alphago，棋力大约只相当于职业五段的水准。
而经过三个月四轮的深度训练，目前的alphago，在棋力上已经完全超越了顶级九段棋手，可惜的是，在某些极端情况下，偶尔会产生一些bug。
作为alphago的特聘测试员，范辉的职责就是在和李世实对弈前，更多的找出这些bug，确保ai不会再对弈现场临时掉链子。
“黄，能解决吗？”听到范辉的话，大卫席尔瓦不自觉的有些紧张，转头问另一名身穿衬衫的典型刻板印象华裔中年人。
这名华裔中年人是alphago的真正推手，将mcts应用于alphago的设计者，nature上那篇石破天惊的通过深度神经网络和树搜索掌握围棋游戏的第一作者，黄世杰。
黄世杰戴着厚厚的近视镜，感觉就像是一个会计，尴尬的对大卫席尔瓦笑了笑：“大卫，我们正在解决。”
“那多久能够解决？”大卫席尔瓦马上追问。
黄世杰为难：“现在我们还没找到问题在哪里。”
“该死！”大卫席尔瓦看了看时间，现在已经是凌晨两点了，上午十点，还有新闻发布会，下午一点，就要正式开战了。
这时候居然还有bug没有修复，万一被李世实抓住了机会怎么办？
两天没洗澡的大卫席尔瓦急出了一身汗，身上的臭味愈发浓烈，黄世杰又不好意思躲，呼吸都不太自然。
“大卫，不用太紧张。”穿着一件黑t恤，略略有些地中海的德米斯哈萨比斯拍了拍老搭档的肩膀。
“这只是一个小问题，而且出现的概率很低，在比赛中被李世实抓住的可能性并不大。”
“经过测算，李世实获胜的概率只有0.5%。”德米斯哈萨比斯弯腰看了看范辉的棋谱。
他其实也有一半的华裔血统，而且是不折不扣的天才儿童，不到16岁就考上