解释道：“不是，陆教授，张师姐我真没这个意思，是真的很显然啊！要不师姐，你有啥不懂的直接问吧？”
张晓笑了笑，说道：“师弟既然这样说了，那我就问了啊。你刚才说所有数据都映射成模态点我大概能理解。
但是实验室的数据并没有一个明确的指向，比如数据之间的关系、重要性甚至意义可能并不直接显现，如何在分析中准确对数据进行定位呢？”
乔喻想都没想，便开口反问道：“所以为什么模态空间需要有明确的几何结构呢？你想过这个问题没有？数据的确是无序的，甚至是杂乱的，但空间上有序的啊！看，明显了吧？”
说完，乔喻一脸真诚的摊了摊手。
“乔喻，好好回答，别明显来明显去的！”旁边田言真很不给面子的开口说了句，大概也是实在拉不下面子了。
乔喻愣了愣，然后看了自家导师一眼，然后决定老实一点。
“嗯，好像的确没那么明显。这么说吧，实验数据可能很多，投射到模态空间后就会维度太多，我们就可以先通过降维技术，找到数据中最重要的特征参数，用这些参数作为模态点的坐标。
当然也可能出现实验数据存在缺失值的情况，那就采用插值、拟合等等乱七八糟的方法填补，首先确保每个模态点能被完整描述。然后重复上一步进行降维操作。
总之我们要的就是把数据在模态空间中被系统化，这样就可以对数据进行进一步的筛选。然后低维投影部分就是我们需要的且具备一定规律的数据了。”
这次乔喻觉得自己应该是回答的很详细了。反正原理是讲的很清楚了。
如果还往深了讲，那就是涉及到很具体的实验室细节跟各种参数权重的函数设计。一时半会根本讲不清楚的了。
乔喻看对面的师姐依然微微蹙着眉头，感觉她大概率还不是很明白具体如何处理。
不过这才是正常的。
再怎么认真读过他的文章，也不可能跟他的陈师兄相提并论吧？
陈卓阳可是从这套理论诞生的时候，乔喻便开始手把手的教师兄那些概念给证明过程，以及如何进行数值的验证。
即便如此，处理实验室数据的时候，他已经把具体的函数都推出来，具体操作的时候，陈师兄还是打电话请教过他好几次。
当然，这也跟整个处理过程比较抽象。陈师兄抽象思维这块，又恰好有所欠缺有关。