，比如高斯酉集合的谱分布是否能够完全通过模态空间的密度函数刻画？而且维度再次升高，模态空间的同构映射是否仍然保持唯一性？
你知道的，当我们尝试将模态空间和随机矩阵理论结合时，就必须对同构映射的基础假设提出更细致的要求，去思考是否存在某种未知的特殊情况可能破坏这一映射。”
尼尔森一脸严肃的解释了一番，随后认真的说道：“所以在上次跟大家一起讨论之后，我提出了一个新的猜想。
模态路径和随机矩阵的谱分布可以通过某种更高维的空间统一起来？如果可以，这意味着我们将创造一个适用于所有复分析相关领域的高维统一框架。”
听到这个问题，乔喻眼睛都亮了亮。
他大概明白为什么田导跟袁老其实都希望他能来参加这种世界级的大会了。
这帮数学家跟物理学家们，总能有些非常新奇的奇思妙想。这帮复杂环境下的科学狂人们思维发散程度绝对是一个科研环境下比拟不了的。
“乔，毫无疑问，我希望你能加入我们！你应该知道这个问题的潜在价值！”
乔喻眨了眨眼没有应声。
以他对广义模态公理体系的了解当然知道这其中的潜在价值，甚至是应用价值。
就刚刚那短短一瞬间，他已经想到了很多能玩出新花样的东西。
比如将模态空间与量子态矩阵的演化相结合，黎曼猜想的概念推广到随机矩阵理论中，能帮助他的细雨计算平台设计出更有效率的算法。
不过之前他对随机矩阵跟量子态这块其实没什么研究，所以没想到这块来。
乔喻看了一圈身边这些神色各异的数学家跟物理学家。
尤其是目光分外热切的尼尔森，的确对于这项研究有些心动，毕竟能实现现阶段他的理想，但脸上却是半点不感兴趣的样子
“如果只是今天简单的讨论一下，我当然没什么问题。但这个课题说实话，我没什么时间。威尔逊教授，不瞒您说，我对随机矩阵的研究完全不感兴趣。
接下来我还有很多工作要做，比如大家都知道的，我在论文里提到了三个针对素数的猜想。接下来我的工作重心会放在证明那三个猜想上！”
乔喻很认真的说道。
不得不说乔喻的表态很有学者风范儿。
你们研究的这些有什么用？有我研究的东西高大上吗？随机矩阵？狗都不学