刻反驳道：但是能够精确模拟。
不，不，不，不确定性原理决定了量子世界其实并不需要那么精确。
我个人认为你应该是利用这种不确定性，而不是总想着要如何消除。
彼得舒尔茨的声音打断了乔喻的思考。
乔喻飞快的在大脑里过了一遍彼得舒尔茨的意思，然后理直气壮的说道：其实你这个思路我也仔细思考过的。
就是从高维映射本身的性质中找到一种规律，使模态路径的分支具有统计上的可控性。
彼得舒尔茨想了想，问道：你是说从概率的角度引入最优路径选择机制？比如构造一个路径权重函数，从全局上让路径跟分布概率统一？
没错！乔喻很肯定的点了点头，然后开始举一反三。
这其中的关键就是，让系统自己选择最优路径，而不是人为的去强加约束。这一点要从基础的权重构造规则中确定，我之前的打算就是用路径的稳定性指标作为初始条件。
他没想过这是养喻刚刚才想到的。以已度人，起码他的思维没这么快，
事实上彼得舒尔茨到现在还在惊叹于乔喻在学问研究这块所表现出的高效。
他完全想不明白乔喻是怎么做到的。数学家偶尔的灵光一闪，然后解决一个世界性难题这种事情并不新鲜。但总不能灵光不停的闪吧？
人可以没有瓶颈的吗？要知道乔喻可是前不久才刚刚解决了黎曼猜想。
所有人都认为他会继续深耕数论这块的时候，他又搞出了一个乔喻模态空间—
彼得舒尔茨自认也是一个天才，事实上世界大部分人都是这么认为的但今天乔喻给他结结实实上了一课，只让他觉得人生颇有些索然无味。
不夸张的说，他的凝聚态数学项目都有些懒得继续了。总感觉未来的用处还不如乔喻的广义模态公理体系。
不夸张的说养喻的这套体系继续这么扩展下去，完全可以取代他的凝聚态数学。
毕竟他最终的自的也是为了在研究诸如代数几何、代数拓扑跟高维范畴论中，提供更简单的工具，并验证复杂的定理。
很显然他的最终自标，养喻的广义模态公理体系都能做到，他还费那个心思干嘛？