但如果同学们感觉有那个天赋。或者我们直接给出一个量化标准，你们很轻松就能掌握本科阶段学校安排的课程，不需要努力每门功课就能达到a甚至以上。
那么我诚恳的对这一类同学说，请你们不要放弃对基础科学的研究。因为虽然短期看不到用处，但从长远来看这些基础性的突破往往会给人类文明带来巨大的突破。
这里我应用陶教授曾经举的一个例子。大家应该都知道开普勒的橙子这个问题。这是1611年开普勒提出的一个问题，如何将球体在一个空间中堆叠得尽可能的紧密？
这个问题的答案其实很明显，因为实践中早就给出了我们答案。而且只要去超市逛逛就能看到了。理货员用的六方堆叠法，基本上已经是最密集的堆叠方法。
但基础数学家们直到我们所处的这个世纪，也就是用了三百多年的时间才给出了一个严格的证明。
但这还没完，数学家玛丽娜就因为球体在八维跟二十四维空间中堆叠问题中做出的突出贡献获得了一枚菲尔兹金质奖章。
在普通人的视角来看，这枚奖章毫无道理。毕竟大家不了解数学上的八维空间，更不了解研究这种东西能有什么用。
但我相信在座的同学们应该能够理解。因为当你们很快就会学习到相关的技巧，并发现它的意义对于当代人们的生活有多重大。
尤其是在这个手机普及的年代，当工程师们想要解决如何在无限频谱中，高效编码多个设备的信号，使他们互不干扰时，解决这个问题时的方式方法就显得尤其重要。
这就是基础学科的魅力所在。我们能够通过探索跟严谨的证明，给出某个问题的理论上限，这样就能给应用学者们设定一个正确的基准，从而避免无数人在不可能完成的方案上浪费时间！
我们做基础研究的目的是对这个世界最本质问题的极致追问。这就需要剥离掉所有复杂的现实表象，去思考推动这个世界运转最底层的逻辑。
同样，就好像我提出的广义模态公理体系，也就是你们在大三即将接触的乔代数几何初论，最初的自的只是解决一系列素数问题。
但很快我们就发现，我所构建的体系对于优化计算机的计算过程责献巨大。
尤其是量子计算，甚至可以说多模态空间让电子计算机去模拟量子计算成为可能！
当我们掌握了量子模拟计算技术，应用有多广泛呢？新材料研究、登月工程、人工智能