如何实现，另外就是一些他们连想都没有想到的点。
一整个团队差不多快十年的研发思路，不如林燃一下午的干货多。
加尔文已经怀疑人生了。
“教授的想法不是超前，而是太实际了。
你会感觉天马行空，但实际上结合在一起想想，又会觉得无比的实际。
哪怕现在还没开始，光是从教授提出的框架，我都能想到，采用这套完整方案对乔治敦翻译机器升级后，它的效果会有多好。”加尔文接着感慨道。
现在他终于知道为什么nasa的研究人员和工程师能容忍林燃的毒舌了，差距太大，心服口服。
尤其统计相邻词汇共现频率，这并不难想到，但他们就是想不到。
而用统计方法处理歧义场景，增加统计学算法，这个就他们连想都想不到。
多斯特尔特转过头，微微苦笑道：“我也一直在琢磨。他提出的统计方法，听起来像是天方夜谭，但结果摆在眼前。
我估计了一下，乔治敦翻译系统在教授的指导下，质量至少能提升一大截。
我们不需要精心准备短句，它可以应用在更广泛的场景，而不是局限在军事领域。”
加尔文点点头：“是啊，我一开始还不信，语言这种东西明明是规则驱动的，怎么能靠统计解决？可他用事实让我闭嘴了。
不愧是教授，教授对于本质的洞察力是跨越领域的。”
多斯特尔特沉思片刻：“你说的没错，感觉就好像他能看穿机器翻译的本质。
也许这是数学训练带来的好处，我怕自己再和教授多呆一段时间，我都想去念一个数学博士了。”
加尔文惊讶地看了他一眼：“数学博士？别开玩笑。”
多斯特尔特认真地说：“我没开玩笑。
如果数学真的能够帮助我们更好的洞察本质，我觉得去念一个统计学的博士未尝不可。”
加尔文沉默了一会儿，笑道：“如果你去，我也去。”
多斯特尔特举起啤酒都要溢出的酒杯：“为教授干杯！教授将给我们带来胜利！”
加尔文笑着回应：“干杯！不过教授的脾气，如果教授能温和一点就好了。”
另一边，ibm的两位工程师卡斯伯特赫德和彼得谢里丹也对林燃佩服的五体投地。
卡斯伯特揉了揉太阳穴，问：“彼得，你觉得教授的统