量同步。”陈帆输入启动指令。
主控台弹出一个新窗口，显示三地服务器的接收状态。初始几秒一切正常，随后绿色进度条开始波动，延迟数值迅速攀升。不到一分钟，主屏闪出警告：**行情更新滞后1.2秒，超出容忍阈值**。
“不行。”李阳立即调取流量日志，“虽然压缩了数据，但心跳包频率太高，网络扛不住。”
“降低同步频率？”张远问。
“不能降。”陈帆否决，“盘口扫描依赖高频率数据，一旦拉长间隔，就会漏掉主力的短时动作。”
李阳盯着不断堆积的未处理消息队列，忽然想到什么：“我们可以把数据再切一层——关键字段优先传输。”
他迅速修改算法，在压缩前对数据进行分级：挂单金额、撤单频率、成交突增等核心指标标记为一级，优先推送；其余辅助信息延后补传。同时优化接收端的解析顺序，确保最关键的部分最先还原。
“这招能行。”张远看着新的测试数据，“相当于先把‘重点’送过去，细节慢慢补。”
第二次尝试开始。压缩后的数据包通过加密通道稳定传输，三地服务器逐一确认接收。主控台上的延迟曲线先是一路冲高，随后在八百毫秒处趋于平稳，最终回落至**180毫秒**。
“数据一致性校验通过。”张远读出后台反馈，“所有节点状态匹配，无丢失记录。”
陈帆调出恒康药业的最新盘口，对比三地服务器的分析结果。尽管存在轻微时间差，但警报触发条件完全一致，连预警时间都相差不足五十毫秒。
“可以实战。”他说。
李阳趁热打铁，增设断点续传机制。一旦某节点中断，恢复后能自动请求缺失片段，无需重新同步。他还设置了带宽自适应调节，在校园网高峰期自动提高压缩率，保障基本通信。
凌晨四点三十六分，系统首次实现跨地域协同运行。主屏中央跳出绿色标识：**分布式架构激活，三节点稳定在线**。
陈帆没有放松。他打开历史数据库，选中2007年牛市顶峰阶段的一段极端行情——那天下跌个股超千只，盘口异动密集爆发，系统曾因响应延迟错失三次紧急平仓机会。
“导入这段数据，做一次模拟回测。”他对李阳说，“看看现在的架构能不能扛住高压。”
命令刚下，张远忽然出声：“等等。”
两人看向他。